Vstopna stran
Navigacijski meni
Program
Politika
Glasba
Kultura
Družba
Univerza
Znanost
RTVŠ
Ostalo
Glasbena oprema
RŠ hit
Mestni napovednik
Koncertni zapovednik
Komentarji
Arhiv
Podpri RŠ
Trgovina
Social links
Vmesnik
nevronske mreže
Vir: Katarina Veselič
Audio file
Predvajaj
Znanost
ZR intervju
8. 9. 2024 – 18.00
Dr. Žiga Avsec, vodja raziskovalne skupine pri Google DeepMindu
O globokem učenju na področju genomike
Angelika Vižintin
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
5. 6. 2023 – 8.05
Računanje z valovi
Prvi analogni računalnik iz vodnih valov.
Oskar Mlakar
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
16. 11. 2021 – 8.00
Z umetno inteligenco nad sepso
O algoritmu za zgodnje odkrivanje pacientk in pacientov z visokim tveganjem za sepso
Angelika Vižintin
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
6. 3. 2020 – 7.05
Potikanje po svetovih planetezimalov in tenzorjev
Arrakoth in koncepti
Martin Ulaga
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
4. 4. 2018 – 7.05
Nevroni in renormalizacija
Znanstveniki nevronsko mrežo naučili metode renormalizacije
Martin Ulaga
Vir: Lastni vir
Audio file
Predvajaj
Družba
Tehno klistir
17. 7. 2017 – 23.00
Kdaj se bodo prispevki pisali sami?
Bo vaše delovno mesto zasedla umetna inteligenca ali globoko-učeči-se algoritem
Lio Novelli
Vir: Lastni vir
Audio file
Predvajaj
Družba
Tehno klistir
19. 6. 2017 – 23.00
(potencialno?) depresivni stroji
Jutri: stavka pralnih strojev. Po zimi umetne inteligence prihaja njena pomlad. Čeprav je že skoraj poletje...
Lio Novelli
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
4. 5. 2017 – 7.05
Umetna inteligenca proti zdravnikom
O samoučečih algoritmih za napovedovanje bolezni.
Testni Osebek
Audio file
Predvajaj
Znanost
Odprti termin za znanost
24. 12. 2016 – 0.00
Nočni program znanstvene redakcije #4
Nočni pogovor Znanstvene redakcije z dr. Jernejem Uletom.
Znanstveno uredništvo
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
7. 6. 2016 – 7.05
Različna pristopa k razvoju in optimizaciji
Analitični model za MEMS tlačna zaznavala in optimizacija laserskega varjenja
Jaka Perovšek
Vir: Taja Korošec
Vir: Taja Korošec
Vir: Vid Bešter