Vstopna stran
Navigacijski meni
Program
Politika
Glasba
Kultura
Družba
Univerza
Znanost
RTVŠ
Ostalo
Glasbena oprema
RŠ hit
Mestni napovednik
Koncertni zapovednik
Komentarji
Arhiv
Podpri RŠ
Trgovina
Social links
Vmesnik
nevronske mreže
Vir: Katarina Veselič
Audio file
Predvajaj
Znanost
ZR intervju
8. 9. 2024 – 18.00
Angelika Vižintin
Dr. Žiga Avsec, vodja raziskovalne skupine pri Google DeepMindu
O globokem učenju na področju genomike
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
5. 6. 2023 – 8.05
Oskar Mlakar
Računanje z valovi
Prvi analogni računalnik iz vodnih valov.
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
16. 11. 2021 – 8.00
Angelika Vižintin
Z umetno inteligenco nad sepso
O algoritmu za zgodnje odkrivanje pacientk in pacientov z visokim tveganjem za sepso
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
6. 3. 2020 – 7.05
Martin Ulaga
Potikanje po svetovih planetezimalov in tenzorjev
Arrakoth in koncepti
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
4. 4. 2018 – 7.05
Martin Ulaga
Nevroni in renormalizacija
Znanstveniki nevronsko mrežo naučili metode renormalizacije
Vir: Lastni vir
Audio file
Predvajaj
Družba
Tehno klistir
17. 7. 2017 – 23.00
Lio Novelli
Kdaj se bodo prispevki pisali sami?
Bo vaše delovno mesto zasedla umetna inteligenca ali globoko-učeči-se algoritem
Vir: Lastni vir
Audio file
Predvajaj
Družba
Tehno klistir
19. 6. 2017 – 23.00
Lio Novelli
(potencialno?) depresivni stroji
Jutri: stavka pralnih strojev. Po zimi umetne inteligence prihaja njena pomlad. Čeprav je že skoraj poletje...
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
4. 5. 2017 – 7.05
Testni Osebek
Umetna inteligenca proti zdravnikom
O samoučečih algoritmih za napovedovanje bolezni.
Audio file
Predvajaj
Znanost
Odprti termin za znanost
24. 12. 2016 – 0.00
Znanstveno uredništvo
Nočni program znanstvene redakcije #4
Nočni pogovor Znanstvene redakcije z dr. Jernejem Uletom.
Audio file
Predvajaj
Znanost
Znanstveni britoff
7. 6. 2016 – 7.05
Jaka Perovšek
Različna pristopa k razvoju in optimizaciji
Analitični model za MEMS tlačna zaznavala in optimizacija laserskega varjenja
Vir: RŠ
Vir: Taja Korošec
Vir: Vid Bešter