strojno učenje
Vir: Kolaž slik z licenco Creative Commons
18. 6. 2025 – 15.00
Nova hladilna barva za stavbe, napovedovanje porodne teže, baterije cink-zrak
Vir: dr. Martin Stražar, z dovoljenjem
28. 12. 2024 – 18.00
Kako nam strojno učenje pomaga pri analizi kompleksnih bioloških podatkovnih zbirk?
Vir: Katarina Veselič
8. 9. 2024 – 18.00
O globokem učenju na področju genomike
17. 3. 2024 – 12.00
Kako se umetna inteligenca uporablja v robotiki, razvoju novih zdravil in mapiranju možganov.
18. 10. 2023 – 10.15
Intervju z raziskovalcem dr. Carlosom Eduardom Cancino-Chacónom
4. 10. 2023 – 7.05
Ocena patogenosti mutacij z globokim učenjem
31. 5. 2023 – 8.05
Novi algoritem z zanesljivejšimi napovedmi
14. 2. 2022 – 23.00
Novi ekstraktivizem in Joana Moll
11. 1. 2022 – 10.00
Europol in družba nadzora
16. 11. 2021 – 8.00
O algoritmu za zgodnje odkrivanje pacientk in pacientov z visokim tveganjem za sepso
21. 3. 2021 – 12.00
O osnovah umetne inteligence, njene emergence in etične konsekvence
8. 1. 2021 – 7.05
Nevralne mreže lahko razlikujejo med podobnimi vrstami komarjev mrzličarjev
7. 12. 2020 – 7.05
Uporaba adaptivnega vzpodbujevalnega učenja omogoči robotu igranje curlinga v resničnem svetu
20. 5. 2020 – 10.15
Intervju z Vidom Kocijanom, doktorskim študentom računalništva
14. 1. 2020 – 7.05
Razkrivanje kompleksnosti živil
14. 11. 2019 – 10.05
Googlov zdravstveni projekt Nightingale
7. 2. 2019 – 10.05
Algoritmi pri policijskem delu
5. 6. 2018 – 20.00
O strojnem učenju, google translate in avtonomnih vozilih
Vir: Lastni vir
19. 6. 2017 – 23.00
Jutri: stavka pralnih strojev. Po zimi umetne inteligence prihaja njena pomlad. Čeprav je že skoraj poletje...