18. 10. 2023 – 10.15

Umetna inteligenca in glasba

Audio file

Dr. Carlos Eduardo Cancino-Chacón z Univerze Johannesa Keplerja v Linzu se raziskovalno ukvarja s področji kot so strojno učenje, računalniški modeli ekspresivnosti v glasbi, interakcije med človekom in računalnikom v glasbi, pridobivanje informacij iz glasbe. 

 

V intervjuju smo med drugim iskali odgovore na sledeča vprašanja:

- Kje vse danes že uporabljamo umetno inteligenco v glasbi?

- So modeli že sposobni generirati ekspresivno glasbo, ki je več ne ločimo od glasbe, ki jo je ustvaril človek?

- Bo umetna inteligenca v prihodnje služila kot kooperativni pomočnik pri ustvarjanju glasbe ali bo popolnoma nadomestila ljudi?

 

Dr. Carlos Eduardo Cancino-Chacón je omenil sledeče znanstvene članke:

primerjava različnih arhitektur nevronskih mrež za klasifikacijo glasbe

karakterizacija izraznega igranja z metodami procesiranja naravnega jezika

- simulacija pričakovanj poslušalk_cev z rekurentnimi nevronskimi mrežami (RNN)

 

Omenili smo tudi projekt ACCompanion, ekspresivni model za štiriročno igro na klavirju, za katerega so prejeli nagrado Falling Walls 2021 Science Breakthrough of the Year (Art & Science):

- znanstveni članek, v katerem so opisali ACCompanion

- videoposnetki, ki prikazujejo ACCompanion v akciji, so na voljo tukaj:

No video provider was found to handle the given URL. See the documentation for more information.

Prazen radio ne stoji pokonci! Podpri RŠ in omogoči produkcijo alternativnih, kritičnih in neodvisnih vsebin.

Dodaj komentar

Komentiraj

Z objavo komentarja potrjujete, da se strinjate s pravili komentiranja.