Dr. Carlos Eduardo Cancino-Chacón z Univerze Johannesa Keplerja v Linzu se raziskovalno ukvarja s področji kot so strojno učenje, računalniški modeli ekspresivnosti v glasbi, interakcije med človekom in računalnikom v glasbi, pridobivanje informacij iz glasbe. 

V intervjuju smo med drugim iskali odgovore na sledeča vprašanja:

- Kje vse danes že uporabljamo umetno inteligenco v glasbi?

- So modeli že sposobni generirati ekspresivno glasbo, ki je več ne ločimo od glasbe, ki jo je ustvaril človek?

- Bo umetna inteligenca v prihodnje služila kot kooperativni pomočnik pri ustvarjanju glasbe ali bo popolnoma nadomestila ljudi?

Dr. Carlos Eduardo Cancino-Chacón je omenil sledeče znanstvene članke:

- primerjava različnih arhitektur nevronskih mrež za klasifikacijo glasbe

- karakterizacija izraznega igranja z metodami procesiranja naravnega jezika

- simulacija pričakovanj poslušalk_cev z rekurentnimi nevronskimi mrežami (RNN)

Omenili smo tudi projekt ACCompanion, ekspresivni model za štiriročno igro na klavirju, za katerega so prejeli nagrado Falling Walls 2021 Science Breakthrough of the Year (Art & Science):

- znanstveni članek, v katerem so opisali ACCompanion

- videoposnetki, ki prikazujejo ACCompanion v akciji, so na voljo tukaj: